В последнее время мы стали свидетелями появления большого количества технологичных стартапов, предлагающих дополнительный аналитический инструмент для определения привлекательности инвестиций при помощи оценки настроений пользователей из Twitter. Подобные сервисы проводят анализ количества твитов, ретвитов и настроения пользователей.
В Twitter каждый день размещается около полумиллиарда твитов, что казалось бы создает идеальные условия для инвестиционных управляющих по поиску привлекательных активов для вложения денег. Хедж-фонды, в свою очередь, используют целые компьютерные алгоритмы в попытке определить настроения масс из социальных сетей. И тем не менее большинство игроков так и не смогли выделить полезную информацию из огромного количества социаль
UBS Asset Management собрал целую команду специалистов для анализа данных из Twitter и других социальных сетей для определения их инвестиционной ценности. Данные собирались за весь прошлый год. После длительных изысканий специалисты пришли к выводу, что аналитической ценности для принятия инвестиционных решений Twitter не представляет.
При этом представители некоторых хедж-фондов попробовали проанализировать даже не отдельные твиты, а настроения масс по отношению к отдельным компаниям и их способность предсказывать рыночные всплески по отдельным котировкам, понять наличие так называемой «мудрости толпы».
В итоге представитель Нью-Йоркского фонда Eagle Alpha отметил, что Twitter не представляет интереса для управляющих: «Если кто-то сказал что-то хорошее о компании Ford, то это абсолютно не значит, что ее котировки будут расти». Информация о тех же потребительских расходах дает значительно больше полезной информации о потенциале движения котировок в ту или иную сторону.
via WSJ
