Искусственный интеллект появился довольно давно, и он не обязательно встречается нам в облике умных машин или роботов – тех, которых можно увидеть в фантастических фильмах или произведениях. В бизнесе и науке искусственный интеллект (AI) нашёл множество случаев применения. В наши дни нейросети и технология глубокого обучения дают компьютерам огромные объёмы данных для обработки и даже позволяют успешно имитировать поведение человека.
Использование AI для финансовых рынков также не является новостью. Компьютерные технологии, позволяющие обрабатывать большие данные и выдавать требуемые прогнозы для профессиональных трейдеров и брокеров, теперь становятся довольно популярными решениями. К сожалению, несмотря на очевидный потенциал новых технологий, эффективность многих решений часто оказывается очень низкой.
Но всё это может измениться, если искусственный интеллект совместить с коллективным интеллектом людей.
Как выявили феномен коллективного разума
В 1906 году британский учёный Фрэнсис Гальтон провёл интересный эксперимент. Оказавшись на ярмарке, он стал предлагать посетителям определить вес животного. Около 800 человек предсказали вес этого вола, а Гальтон, сложив всё это, и вычислив среднее, пришёл к значению 1197 фунтов (1 фунт = 0,454 кг.), в то время как фактический вес животного оказался 1198 фунтов.
Это интереснейший пример коллективного интеллекта. При большем количестве участников, их «среднее предсказание» часто оказывается правильным или близким к истине. Интересно, что при таких экспериментах должны присутствовать как профессионалы, так и неспециалисты в том или ином деле. А вот если опрашиваемая группа полностью состоит из «знающих», тогда и результат будет предвзятым и неправильным.
О применении коллективной мудрости для финансов
Несмотря на эффективность данного подхода, существует очень мало проектов, которые напрямую решились использовать формулу «AI + коллективный разум».
Один из таких проектов — Estimize, сервис, который собирает данные об оценке рынка от профессиональных финансовых экспертов, обрабатывает их с помощью своей системы AI, а затем выдаёт консолидированный прогноз.
Удивительно, но именно такой подход оказался на 75% точнее, чем те источники, которыми пользуются на Уолл-стрит.
Сервис существует уже более 5 лет и получил вполне заслуженное признание среди заинтересованных профессионалов.
Другим заметным проектом является сервис Cindicator, который использует коллективный интеллект людей, выбираемых со всего мира по случайному принципу.
Сервис выделяется тем, что процесс в нём децентрализован и, по сути, объединяет машин и людей в «особое сообщество».
Синергия людей и машин
Cindicator утверждает, что самой большой проблемой финансового мира на сегодняшний день является централизация. Здесь также говорят, что неверность прогнозов происходит от взаимного влияния разных мнений, а также от того, что профессионалы живут довольно замкнуто и изолированно от других слоёв общества, и что даже выбор «открытых» мнений очень мал.
