Искусственный интеллект появился довольно давно, и он не обязательно встречается нам в облике умных машин или роботов – тех, которых можно увидеть в фантастических фильмах или произведениях. В бизнесе и науке искусственный интеллект (AI) нашёл множество случаев применения. В наши дни нейросети и технология глубокого обучения дают компьютерам огромные объёмы данных для обработки и даже позволяют успешно имитировать поведение человека.
Использование AI для финансовых рынков также не является новостью. Компьютерные технологии, позволяющие обрабатывать большие данные и выдавать требуемые прогнозы для профессиональных трейдеров и брокеров, теперь становятся довольно популярными решениями. К сожалению, несмотря на очевидный потенциал новых технологий, эффективность многих решений часто оказывается очень низкой.
Но всё это может измениться, если искусственный интеллект совместить с коллективным интеллектом людей.
Как выявили феномен коллективного разума
В 1906 году британский учёный Фрэнсис Гальтон провёл интересный эксперимент. Оказавшись на ярмарке, он стал предлагать посетителям определить вес животного. Около 800 человек предсказали вес этого вола, а Гальтон, сложив всё это, и вычислив среднее, пришёл к значению 1197 фунтов (1 фунт = 0,454 кг.), в то время как фактический вес животного оказался 1198 фунтов.
Это интереснейший пример коллективного интеллекта. При большем количестве участников, их «среднее предсказание» часто оказывается правильным или близким к истине. Интересно, что при таких экспериментах должны присутствовать как профессионалы, так и неспециалисты в том или ином деле. А вот если опрашиваемая группа полностью состоит из «знающих», тогда и результат будет предвзятым и неправильным.
О применении коллективной мудрости для финансов
Несмотря на эффективность данного подхода, существует очень мало проектов, которые напрямую решились использовать формулу «AI + коллективный разум».
Один из таких проектов — Estimize, сервис, который собирает данные об оценке рынка от профессиональных финансовых экспертов, обрабатывает их с помощью своей системы AI, а затем выдаёт консолидированный прогноз.
Удивительно, но именно такой подход оказался на 75% точнее, чем те источники, которыми пользуются на Уолл-стрит.
Сервис существует уже более 5 лет и получил вполне заслуженное признание среди заинтересованных профессионалов.
Другим заметным проектом является сервис Cindicator, который использует коллективный интеллект людей, выбираемых со всего мира по случайному принципу.
Сервис выделяется тем, что процесс в нём децентрализован и, по сути, объединяет машин и людей в «особое сообщество».
Синергия людей и машин
Cindicator утверждает, что самой большой проблемой финансового мира на сегодняшний день является централизация. Здесь также говорят, что неверность прогнозов происходит от взаимного влияния разных мнений, а также от того, что профессионалы живут довольно замкнуто и изолированно от других слоёв общества, и что даже выбор «открытых» мнений очень мал.
С другой стороны, система Cindicator использует специальное приложение для сбора «непредвзятых» прогнозов от людей во всём мире, которые имеют различные профессиональные знания, образование, пол, политические взгляды. Это гарантирует, что данные достаточно разупорядочены, и что законы коллективного разума действительно вступят в силу.
Cindicator использует систему поощрений для пользователей — не только денежными средствами (что, конечно, всё ещё важно), но и игровым подходом, который призван привлечь профессиональных предсказателей и инвесторов к данному проекту. Это гарантирует, что прогнозисты должны почувствовать ответственность за свои предсказания, что в итоге приближает процесс к модели футархии (2-уровневому голосованию), которая считается идеальной для децентрализованных систем.
Искусственный интеллект вступает в действие тогда, когда прогнозы уже собраны. Он использует различные математические модели, чтобы прийти к одному и твёрдому предсказанию результата определенного события.
Система была проверена банками, хедж-фондами и другими финансовыми учреждениями. Она оказалась надёжной, недорогой и более точной, чем те традиционные отчёты / прогнозы, которые составляются людьми вручную.
Вывод
Комбинация человеческого и машинного интеллекта может оказаться особенно ценной для трейдеров и других финансовых экспертов, поскольку им приходится иметь дело с наиболее изменчивой средой, где одна ошибка может привести к потере миллионов долларов.
В научно-фантастических романах и фильмах мы часто видим мотив слияния человеческого разума и искусственного интеллекта. Именно это может создать совершенно новую форму взаимодействия людей и AI, которая может привести к значительной эффективности прогнозирующих систем.
Возможно, это только первые шаги, но такой симбиоз уже доказал, что он может дать большие перспективы для будущего человечества.
Хотите больше новостей? Facebook. Быстрее всех? Telegram и Twitter. Подписывайтесь!
