Путешествие к протоколу и сети обмена данными Трента Мак Конахи, основателя технического директора IPDBFoundation.
Искусственный интеллект (AI)
Я думаю, что это потрясающе, что вы можете проектировать алгоритмы, которые могут повлиять на развитие общества. Алгоритмы искусственного интеллекта (AI) относятся именно к этой категории. AI – забавная штука. Есть связанное с ним генетическое программирование, где вы пишете компьютерные программы, которые предназначены для разработки других компьютерных программ. Более того, AI способен сформулировать сложные инженерные задачи, например, связанные с масштабированием, а также заниматься глобальными вопросами, такими как происхождение разума.
По этим причинам AI стал моей первой любовью. В начале 90-х я уже начал чтение учебной литературы по AI и вёл творческую работу программиста. Уже в 1997 году я начал зарабатывать на этом, работая в двух компаниях, а также продолжая работу над учёной степенью доктора.
Генетическое программирование — это код для разработки кода, который (в данном случае) разрабатывает аналоговые схемы.
Блокчейн – новая любовь
В 2013 году я начал изучать код биткоина и это меня зацепило. Я снова обнаружил, что разрабатываю алгоритмы, которые могут повлиять на развитие общества.
Как и AI, блокчейн очень оказался увлекательным — от новых консенсусных алгоритмов до опосредованного наблюдения за безумием ICO.
Также как AI, блокчейн ставит сложные инженерные задачи, такие как масштабирование, и заставляет заниматься глобальными вопросами, такими как нахождение истины. Ну как же его не полюбить?
AI*Blockchain
В течение нескольких лет я был сфокусирован на блокчейне. Но AI всегда был моей первой любовью, и я никогда не прощался с ним. Я продолжал читать документацию по нему, беря на заметку основные тезисы и принципы, а также сотрудничая с крупнейшим семинаром по AI в Берлине.
Могут ли перехлестнуться AI и блокчейн? Я всегда думал, что такое может произойти, и, в конце концов, в середине 2016 года для меня они ‘перехлестнулись’. Вместе с моими милыми друзьями Саймоном де ла Рувьером и Грегом Макмалленом мы начали представлять, что может произойти, если реализовать AI на таком децентрализованном основании как эфириум. Мы — первые миллионеры за счёт использования AI, с правами, использующими сегодняшнюю юридическую инфраструктуру! Взорвались наши умы. Я и Саймон написали об этом в статьях об AI для DAO, и материал оказался очень забавным.
После первого такого экскурса «AI*блокчейн» я начал задавать вопросы: какими другими способами мог бы помочь блокчейн AI? Меня поразило количество ответов. Я привожу их в данной статье. Например, мы можем решать проблемы типа «каковы вводные данные, таков и результат» — с источниками данных для обучения и самих разработок моделей. Блокчейн с более высокой точностью помогает делиться наборами данных для моделей и другими данными.
Данные
Поскольку я рассматривал блокчейн для AI и для супермассива данных, все дороги привели к тому же месту — к проблеме наличия / отсутствия данных — вот где зарыта собака. Многие предприятия имеют множество данных, но не знают, как сделать их доступными для всего мира. Невыявленные данные – как ценности, которые скрыты повсеместно. И наоборот, многие стартапы знают, как превращать данные в ценность с использованием AI, но у них — нехватка данных.
Только несколько компаний в мире — Google, Facebook и др. — оперируют как массивными наборами данных, так и знаниями AI, превращая их в ценность. Их основное направление мысли — это данные, а не алгоритмы AI. Позиционирование себя как AI — всего лишь лукавство. На деле они используют комбинацию «данные*AI», чтобы стать самыми мощными компаниями в мире.
Теперь 2017 год. Общество оперируют данными, но большая часть их контролируется несколькими компаниями, пользующимися большой властью, ресурсами – с охватом большинства стран мира. Как мы могли бы уравнять доступ к данным и, следовательно, уравнять возможность максимального использования современных достижений в AI?
Торговые площадки для данных?
Все дороги ведут к тому же решению — рынку данных. Это средство для соединения тех, у кого «данные имеются», и тех у кого «данные не имеются». Это расширяет сетевой эффект AI данных, в свою очередь, расширяя власть и богатство.
Но технология непростая. Она должна хранить данные о том, кто какими данными владеет, — под жестким контролем пользователей и конфиденциально. Она должна согласовываться с правительствами и регулирующими органами по вопросам конфиденциальности и совместного использования данных. Она должна быть децентрализованной. Она должны быть масштабируемой, а не только какой-то игрушечной технологией. Масштабирование децентрализованной технологии — дело сложное. Тем не менее, это именно то, с чем мы работаем с 2015 года: IPDB работает с BigchainDB. Общая база данных планетарного масштаба.
Этот рынок данных необходимо было построить. Мы поняли, что у нас есть уникальная возможность изменить ситуацию. Во-первых, у нас была масштабируемая технология базы данных на блокчейне. Во-вторых, у нас были как знания AI, так и блокчейна, — ключ для разработки алгоритмов рынка данных. В-третьих, мы знали как поставщиков данных (предприятия), так и покупателей данных (компании AI). Наконец, мы построили отношения с правительствами и регуляторами данных.
Произошло ещё кое-что. Те, кто прочитал мои статьи, согласились с моим выводом о рынке данных и потянулись к нам. Появились два основных проекта, поддерживаемых Крисом Бэллингером из Научно-исследовательского института Toyota (TRI) и Чирдепом Чаброй из DEX (SG Data Exchange). Мы работаем с ними обоими с начала 2017 года.
