Искусственный интеллект, прочитав 100 white paper, написал собственный

Исследователь блокчейна и основатель проекта Blockspace Media Клэй Спейс недавно провёл исследование, в ходе которого познакомил систему искусственного интеллекта (ИИ) с white paper ста ICO и добился, чтобы система создала собственный документ. На необычный эксперимент Спейса обратило внимание CCN.

С помощью машинного обучения Спейс достиг того, что система ИИ, в прошлом не имевшая представления о криптовалюте и ICO, ознакомилась с технической документацией множества проектов и написала презентацию, которая оказалась практически идентичной большинству документов такого рода (или как минимум убедительно воспроизвела их структуру).

White paper, созданный системой ИИ, включает следующие разделы:

1. Введение
2. Описание задачи или цели проекта
3. Рассказ о сценариях использования токена
4. Описание ICO
5. Сведения о том, как проект расходует собранные средства
6. Описание команды

Третий раздел white paper, посвящённый сценариям использования токена, повествует о децентрализации, неизменяемости, долях, DAO, консенсусе, праве голоса и управлении — по сути, затрагивает все самые популярные понятия в секторе блокчейна.

Четвёртый раздел включает описание процесса публичной продажи токенов, а также тех механизмов, которые использует большинство ICO. В этом разделе присутствует абзац, которым можно заменить текст в white paper любого известного ICO, и инвесторы вряд ли сразу заметят разницу:

В цели проекта входит собрать в течение 25 дней $20 млн. Предполагается, что минимальная капитализация составит $40 трлн. Если минимальный объём средств не будет собран к окончанию периода ICO, то все деньги вернутся команде. Инвестиции могут быть осуществлены в биткоинах, но их следует делать в эфириуме и лишь с помощью кошелька, которым инвестор владеет на законных основаниях. Вашим приватным ключам нужна конфиденциальность.

Пятый раздел, посвящённый вопросу о том, как проект намерен потратить собранные средства, практически идентичен соответствующим положениям большинства white paper. В нём говорится, что 80% средств пойдут на развитие платформы, а 20% — распределены на рынке.

Увы, далее ИИ предлагает странное:

Наконец, 35% средств заплатят члены команды и планам командировок. Токены сожгут, когда пользователь присоединится к каналам в Telegram и Slack и заговорит об огне.

Кроме смысловых, в англоязычном оригинале присутствуют и грамматические ошибки.

В заключительной части документа, рассказывающей о команде и консультантах, сказано:

У нас большая команда. За плечами её участников — больше 40 лет опыта работы в сфере блокчейна. Виталик Бутерин создал жизненно важный Ethereum Classic и выступает в роли консультанта нашего ICO.

Довольно простая структура white paper, созданного искусственным интеллектом, убедительно воспроизводит содержание технической документации большинства ICO, причём текст вполне можно предъявлять не слишком внимательным инвесторам.

Эксперимент Спейса демонстрирует предсказуемость и недостаток оригинальности большинства ICO: их техническая документация, как правило, пишется по шаблонам с использованием одних и тех же терминов и языковых клише. И это объяснимо, ведь каждый месяц рождаются тысячи проектов такого рода.