Слияние AI и блокчейна: возможности и проблемы
Искусственный интеллект и блокчейн имеют огромный потенциал для трансформации финансов, автоматизации и цифровых сервисов. AI обещает скорость, персонализацию и эффективность, но сталкивается с проблемами прозрачности, доверия и контроля данных.
Блокчейн решает эти вопросы за счет безопасности, децентрализации и неизменяемости данных. Однако, несмотря на очевидные выгоды, Web3 пока не готов к полноценному внедрению AI.
Главные барьеры: фрагментация данных и отсутствие стандартов
AI-модели требуют структурированных и надежных данных. В традиционных отраслях, таких как финансы и медицина, информация организована и проверена. В Web3 же данные разрознены, а их достоверность часто под сомнением.
«Блокчейны работают как изолированные острова. Чтобы AI мог принимать осмысленные решения, ему нужен доступ к надежной и единой инфраструктуре данных», — поясняет CEO Covalent Ганеш Свами.
GoldRush: мост между AI и блокчейном
Компания Covalent представила GoldRush — инструмент, который структурирует блокчейн-данные и делает их пригодными для AI.
Это позволяет:
- AI-агентам принимать решения в реальном времени без проблем с разрозненными блокчейнами.
- Автоматизировать взаимодействие DeFi-протоколов с учетом проверенных данных.
- Создавать AI-оптимизированные отчеты для корпоративных пользователей.
Эти технологии уже используют Rainbow, CoinLedger, EY, Entendre Finance и Awaken Tax для автоматизации финансового учета, налоговой отчетности и compliance-процессов.
«Без GoldRush мы не смогли бы создать свой продукт», — отметил сооснователь Awaken Tax Эндрю Дука.
Компании без сотрудников: реальность или будущее?
Структурированные AI-данные открывают путь к новому поколению бизнеса — Zero Employee Enterprises (ZEE). Это полностью автономные организации, где AI управляет финансами, DAO и кросс-чейн транзакциями без вмешательства человека.
Такие проекты уже разрабатываются на базе Covalent и GoldRush. Они включают:
