Пока вы не поймете теорию вычислимости Тьюринга, теорему Коуза об операционных издержках, закон Белла о классах компьютеров, концепцию модульности Болдуина и Кларка, а также закон Накамото о распределенной бухгалтерской книге, вы не готовы возглавить бизнес в цифровую эпоху.
Самые важные перемены часто бывают наименее очевидными, и это особенно сильно проявляется в бизнесе. Появление цифровых технологий выдвинуло на первый план эти пять концепций, которые объясняют, как все устроено.
Если вы занимаетесь бизнесом сейчас, понимание этих пяти принципов имеет решающее значение. Многие стратегии роста, которые могли хорошо работать в прошлом, больше не работают. Эти принципы помогают объяснить не только то, что произойдет с вашей компанией дальше, но и почему это произойдет.
Теория вычислимости Тьюринга
Машины могут просчитать любое постоянно растущее количество проблем, которые возможно просчитать. В 1930 и 1940 годах английский математик Алан Тьюринг сделал новаторские открытия о вычислимости и ее последствиях. Он определил то, что назвал “вычислимыми” действиями: любая задача, которую может решить теоретическая машина (в его случае — математическая модель с процедурой, подобной компьютеру).
Решив, что вычислимость может быть определена математически, Тьюринг тогда заявил, что машины могут выполнять вычислимые задачи так же, как люди. В книге “Введение в вычисление: исследования в языке, логике и машинах” преподаватель Университета Вирджинии Дэвид Эванс пишет: “Проблема вычислима, если она может быть решена каким-нибудь алгоритмом. Проблема, которая не вычислима, не может быть решена никаким алгоритмом”.
В 1950 году Алан Тьюринг продемонстрировал вычислимость методом, который сегодня все знают как “тест Тьюринга”. Он провел эксперимент, в котором попросил участников обмениваться письменными сообщениями с неким объектом в другой комнате. Многие из них не смогли угадать, был ли отвечающий человеком или компьютером. Это продемонстрировало, что компьютерная программа может имитировать человеческий разум достаточно хорошо, чтобы действовать, как человек, выполняющий ту же задачу.
Или, как Тьюринг выразился в своей статье, программа могла “удовлетворительно играть в имитационную игру” для любой вычислимой задачи. Он предсказал, что через 50 лет машины будут способны в течение пяти минут обманывать человека в 30% случаев.
В то время, когда Тьюринг опубликовал свою работу, вычислимым было небольшое количество действий. Но он предвидел, что их число вырастет, поскольку компьютеры продолжали развиваться. При постоянно растущем числе видов человеческой деятельности машины становятся так же компетентны, как и люди, или даже больше.
Никто не сможет назвать наверняка ни те действия, которые будут восприимчивы к теории Тьюринга в будущем, ни те, что будут неподвластны ей. Но значение работы Тьюринга над вычислимостью и искусственным интеллектом огромно. Она положила начало компьютерному веку, показав, что цифровая техника потенциально может делать нашу работу лучше нас.
Поисковые системы, приложения для путешествия автостопом, банкоматы, веб-сайты для путешественников и многие другие технологии неизбежно вытесняют человеческий труд и в процессе существенно изменяют отрасли их применения.
В мире, где любые операции в скором времени смогут выполняться компьютером, компании должны все время переоценивать себя с позиций цифровых технологий — будь то магазин Walmart, приобретающий интернет-ритейлера Jet, или компания General Electric, выпускающая “умные” изделия, или John Deere, разрабатывающий автоматизированные газонокосилки.
К задачам, которые станут вычислимыми в ближайшее время, относятся проверки в сделках M&A, перевод с одного языка на другой в реальном времени (например, с английского на китайский), некоторые формы программирования и большая часть автомобильного вождения.
В то же время беспокойства (или надежды), что компьютеры заменят людей полностью, вероятно, преждевременны. Большую часть того, что делают люди, машины не смогут воспроизвести. Сам Тьюринг утверждал, что некоторые задачи никогда не будут вычислимыми. Вождение и проверки бизнеса могут быть автоматизированы, но только сами люди могут решить, куда им путешествовать и какие компании покупать.
Теорема операционных издержек Коуза
Без операционных издержек самый эффективный результат будет преобладать на любом рынке. Важнейшая фраза в этой теореме — “без операционных издержек”. Это означает, что вложение денег, времени и внимания в обмен товарами и услугами определит, насколько конкурентоспособной будет ваша компания.
Способны расти только те компании, которые держат внутренние операционные издержки (собственные расходы) ниже, чем внешние операционные издержки (стоимость поддержания деловых отношений с другими участниками рынка).
Начиная с 1930 годов, экономист Рональд Коуз подробно изучал, почему фирмы возникают и почему они приходят в упадок. Его главный вывод стал известен как теорема Коуза: компания становится жизнеспособной, когда самостоятельное исполнение каких-то действий обходится ей дешевле, чем передача их внешнему подрядчику. Если бы не это, компаний не было бы вообще; торговля работала бы только через рынки, а люди работали бы вместе только на конкретных проектах.
Словом, компании существуют, поскольку, пытаясь заняться бизнесом в одиночку, не будучи частью более крупного предприятия, вы несете различные внешние операционные издержки. Расходы, связанные со сбором и распространением информации, поддержанием инфраструктуры, переговорами, руководством и контролем, уменьшаются, когда вам не нужно договариваться о новой сделке каждый раз, когда вы начинаете что-то новое.
Крупные фирмы имеют преимущество, потому что они могут справиться с большинством этих действий самостоятельно, чего меньшие фирмы не могут. Но у компаний также есть внутренние затраты, которые рынок не несет. Работа в крупном масштабе требует несколько уровней управления и внутреннего надзора, которые не требуются в небольшой фирме. Есть также затраты, связанные с внутренней политикой; например, когда проект терпит неудачу, потому что другие его не одобряют, а финансирование, потраченное на развитие, закончилось.
Эта закономерность затрагивает крупные компании, которые склонны к бюрократическим ограничениям. Кроме того, в крупной компании внутренние затраты, связанные со штатом (такие, как здравоохранение и обучение), могут сильно вырасти, но они были бы внешними издержками, если бы все были подрядчиками.
Теорема Коуза объясняет ограничения роста, которые сбивают с толку многие компании — и крупные, и небольшие. Компания может расти, пока ее внутренние затраты, включая все издержки, ниже, чем ее внешние затраты. Как только внутренние затраты сравняются или превзойдут внешние расходы, компания достигнет точки убывающей доходности и прекратит расширяться. Поскольку внутренние операционные издержки часто трудно распознать, руководители компании могут не понять, почему она находится в бедственном положении.
Новые цифровые технологии усиливают давление, связанное с теоремой Коуза, потому что уменьшают внешнюю стоимость. Некоторые наблюдатели полагают, что эти технологии положат конец крупным компаниям. Поисковые системы, например, сделали получение информации намного проще и дешевле, чем в прошлом, и таким образом разрушили преимущество, ранее принадлежавшее крупным компаниям с большими ресурсами.
Но переход на цифровые технологии также уменьшает и внутренние затраты — по крайней мере, для компаний, которые используют технологии эффективно. Это изменило экономику внутренней организации. Возьмите, например, облачные сервисы, которые обеспечивают высокий уровень производительности без увеличения штатов и больших капиталовложений при необходимости временного расширения.
Веб-сервисы Amazon, Microsoft и Google уже извлекли выгоду из этой тенденции, и такие сервисы, вероятно, будут множиться. Некоторые компании уже строят технологические платформы, связывающие все части их предприятия, и производственные цепочки, чтобы добиться более низкой стоимости по сравнению с ИТ-проектами прошлого года. Таким образом они становятся намного более конкурентоспособными, чем прежде.
Так как переход на цифровые технологии продолжается, операционные издержки и дальше будут уменьшаться. Это будет влиять на решения о том, какие действия стоит оставить внутри организации, а какие можно передать подрядчику. Некоторые вещи, которые раньше были дешевле внутри компаний, теперь станут дороже, — например, поддержка исследований и разработок.
Между тем вещи, которые раньше было выгодно отдавать на аутсорсинг, например такие, как HR и обучение, могут стать менее дорогими внутри, потому что упрощение иерархий дает менее формальное (и поэтому менее дорогое) управление кадрами и рекрутинг. Единственная вещь, которая не изменится, — это базовое уравнение: чем ниже ваши внутренние затраты по сравнению с внешними расходами, тем выше вероятность, что ваша компания будет расти.
Закон Белла о рождении и смерти классов компьютеров
Примерно каждое десятилетие появляется новый класс вычислительных устройств с более низкой ценой — и изменяет все. Гордон Белл — один из самых знаменитых инженеров в компьютерной отрасли. Он проектировал большинство важнейших серий миникомпьютеров PDP в Digital Equipment Corporation; он задумал и создал первый музей компьютерной истории в Бостоне; а его эксперименты с life-logging — автоматическим сбором изображений, звуков и документов повседневной жизни в цифровое архивное хранилище — углубили наше понимание того, что могут сделать компьютеры.
Белл — великий мыслитель. В статье 1972 года он заявлял, что примерно каждое десятилетие достижения в полупроводниках, системах хранения, интерфейсах и сетях приводят к разработке нового класса компьютера с более низкой ценой, что влечет изменения в индустрии и на рынке. Новинка вытесняет (по крайней мере, частично) предыдущий класс: смартфоны серьезно потеснили персональные компьютеры, которые вытеснили миникомпьютеры, а те в свою очередь вытеснили мейнфреймы.
