Спонсорский материал
12 июля 2018 года, ведущая мировая вычислительная AI платформа DeepBrain Chain провела совместную встречу с Robert Bosch Venture Capital (RBVC) в Штутгарте, Германия. В мероприятии приняли участие: главный консул Китайского посольства во Франкфурте Chunming Xiu, управляющий директор RBVC Ingo Ramesohl и Peter Busch из аналитического отдела Bosch по технологиям распределенных реестров, занимающегося — Automotive Connectivity.
На встрече также присутствовали представители известных европейских автопроизводителей, центра высокопроизводительных вычислений Штутгартского университета, а также других немецких университетов и научно-исследовательских институтов.
На встрече присутствовали доктор Dongyan Wang — главный AI специалист и доктор Hongquan Jiang — главный AI консультант в DeepBrain Chain, а также Jane Wang — директор по маркетингу one.game – экосистемного партнера DeepBrain Chain.
Сокращение затрат на вычислительные мощности ИИ на 70%
Д-р Wang провел презентацию проекта DeepBrain Chain и его последних разработок, а также наглядно продемонстрировал процесс успешного машинного обучения AI в реальной жизни на своей тестовой сети.
В ходе встречи, эксперты из разных отраслей представили свое видение, как сочетание Искусственного интеллекта и технологии blockchain может быть применено в транспортной сфере, тем самым перейдя на новую ступень коммуникации в этом вопросе. Это событие транслировалось на Youtube.
С 2012 года спрос на вычислительные мощности искусственного интеллекта вырос более чем в 300 000 раз. Тем не менее, стоимость вычислительной мощности является довольно уязвимым моментом, сдерживающим развитие AI. Использование токенов DeepBrain Chain и сочетание AI с технологией блокчейн приведет к грандиозному перевороту в традиционных отраслях.
Благодаря «консенсусному майнингу», этот проект будет объединять излишки недорогой вычислительной мощности по всему миру, и предоставлять ее всем пользователям AI. «Использование вычислительной мощности Искусственного интеллекта для майнинга» — является ключевым решением DeepBrain Chain. Пользователи AI могут приобретать дешевую вычислительную мощность, используя DBC — токены DeepBrain Chain, для обучения своих моделей на платформе DeepBrain Chain. Таким образом, они могут сэкономить до 70% общих затрат вычислительной мощности.
Автономное вождение – следующий большой шаг
В начале июня, DeepBrain Chain провела 3 успешных задания по реальному обучению AI в своей тестовой сети. Обучения связаны с MNIST — использование нейронных сетей для проведения распознавания рукописных изображений; обработкой естественного языка, с помощью «Сверточной нейронной сети» (англ. CNN – convolutional neural network) – моделью, для классификации оригинальных китайских текстов; классификацией данных и прогнозированием, при использовании модели “Random Forest” (англ. – алгоритм машинного обучения «случайный лес») для проведения классификации и прогнозирования базы пользователей данных.
23 июня, д-р Hongquan Jiang, партнер Robert Bosch Venture Capital GmbH (RBVC), объявил, что будет работать в качестве главного AI консультанта сети DeepBrain Chain. За последнее десятилетие, д-р Jiang инвестировал в IoT (англ. – Internet of Things, концепция вычислительной сети физических предметов, оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой), AI, дополненную реальность, автомобильную отрасль и технологию blockchain и был инициатором инвестиций RBVC в IOTA.
«В эпоху, когда AI прогрессирует так быстро, децентрализованный облачный сервис DeepBrain Chain на основе технологии blockchain может преобразовать всю динамику отрасли AI, что позволит получить беспрецедентную эффективность”, — сказал д-р Jiang. “В частности, в автомобильной области и IoT появится множество вариантов для использования. Для меня большая честь, быть свидетелем и участником такой революционной бизнес-модели.»
