Виталик Ботерин — бот, работающий на машинном обучении. Он регулярно размещает твиты, которые кажутся очень похожими на высказывания органической версии создателя эфириума Виталика Бутерина.
Технологии машинного обучения позволяют торговать быстрее, точнее и без эмоций — но эффективность зависит от настройки и контроля Крипторынки работают круглосуточно и редко отдыхают. Поэтому автоматизация стала неотъемлемой частью современных стратегий. Особое место в этом процессе занимают ИИ-боты — алгоритмы, способные анализировать данные и совершать сделки без участия человека. Благодаря машинному обучению такие системы способны

На фоне распродажи AI-токенов сабнеты Bittensor показывают рост Пока рынок искусственного интеллекта переживает коррекцию на фоне тарифных рисков, экосистема Bittensor движется в противоположную сторону. За последние два месяца совокупная капитализация сабнет-токенов выросла с $4 млн до более чем $200 млн. Общее количество сабнетов почти утроилось за год, и, по мнению сообщества, потенциал далеко не исчерпан

Зачем AI в трейдинге? Криптовалютный рынок динамичен и непредсказуем, а скорость принятия решений часто определяет успех. AI-агенты в трейдинге не просто следуют предустановленным алгоритмам, как классические боты. Они используют машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) для анализа данных и поиска выгодных сделок в реальном времени. Современные AI-модели также анализируют рыночные настроения, распознавая тренды еще

Искусственный интеллект и машинное обучение относительно молоды, но они уже штурмуют мир финансов и криптовалют. Ниже представлены 11 трендов, которые это отлично иллюстрируют.
Botnik Studios, группа писателей и художников, которые творчески используют машинное обучение, выпустила короткий видеоурок о биткоине, порождённый десятками реальных текстов о работе самой популярной валюты.
